产品介绍
0.05度全球陆地生态系统碳循环关键变量数据集
数据说明
1. 数据空间范围（全球，全国，京津冀，北京市）
全球
2. 数据时空分辨率，时间跨度
时间分辨率：逐月
空间分辨率：0.05度
时间跨度：2001年-2020年
3. 数据类型（矢量、栅格、图片等）
栅格
4. 数据源说明
本数据主要基于MODIS 反射率（MOD43A4），地表温度（MOD11A1）以及分组分植被覆盖度（GFVCP）等数据产品通过算法计算得出，包含总初级生产力（GPP）、生态系统呼吸（TER）以及净生态系统交换（NEE）。算法的输入数据下载于Google earth engine平台以及网站：https://www.geodata.cn/和https://map.geo-rapp.org/。
5. 数据精度
利用全球地面通量观测数据进行验证，总初级生产力的估算精度为R^2 = 0.78，MAE = 15.02 g C·m^-2·month^-1；生态系统呼吸的估算精度为R^2 = 0.81，MAE = 13.35 g C·m^-2·month^-1。
6. 预计数据量
60GB
影像展示
参考文献
使用本数据集时，请在文章中引用以下文献（文献1为GPP算法，称作“ETES”；文献2和3为TER相关算法及产品，称做“CIML-TER”）：
[1] Zhu W., Zhao C., Xie Z. (2023) An end-to-end satellite-based GPP estimation model devoid of meteorological and land cover data. Agricultural and Forest Meteorology, 331, 109337.
[2] Zhao C., Zhu W., Chen L., et al. (2025). Improving terrestrial ecosystem respiration estimation by merging causal constraints in machine learning model. Agricultural and Forest Meteorology. （在审）
[3] Zhao C., Zhu W. (2025). Beyond hydrothermal factors: vegetation structure and phenology as key drivers shaping the spatiotemporal pattern of ecosystem respiration. Global Ecology and Biogeography. （在审）
