产品介绍
全球逐年森林管理类型分布数据集
数据说明
1. 数据空间范围（全球，全国，京津冀，北京市）
全球
2. 数据时空分辨率，时间跨度
时间分辨率：逐年
空间分辨率：250米
时间跨度：2001年-2020年
3. 数据类型（矢量、栅格、图片等）
栅格
4. 数据源说明
基于MOD13Q1、人类足迹、高程等多源数据，提取植被生长特征、局部纹理信息、人类活动和地形特征，使用机器学习和变化检测方法，从森林管理角度对2001-2020年的森林精细组成进行了250 m空间分辨率的全球制图。
5. 数据精度
点尺度验证结果显示总体准确度为75.55%~96.26%
6. 预计数据量
5.3GB
影像展示
参考文献
Xu Hongtao et al. (2024). Changes in the global fine composition of forests from 2001 to 2020. Journal of Remote Sensing, 4: 119
