产品介绍
中国未来情景LAI数据
数据说明
1. 数据空间范围（全球，全国，京津冀，北京市）
全国
2. 数据时空分辨率，时间跨度
时间分辨率：逐月
空间分辨率：0.05度
时间跨度：1983年-2100年
3. 数据类型（矢量、栅格、图片等）
栅格
4. 数据源说明
叶面积指数（LAI）是陆地生态系统中的一个关键参数，其高空间分辨率数据被广泛用于各种研究。然而，未来情景下的叶面积指数数据通常只有 1° 或更低的空间分辨率。在本研究中，我们利用 LAI 降尺度网络（LAIDN）模型，在气温、相对湿度、降水和地形数据的驱动下，生成了中国1983-2100年逐月叶面积指数（LAI）0.05度数据集。该数据集是首个涵盖历史与未来情景的高分辨率LAI数据集，揭示了未来情景下中国潜在的植被变化，有利于当前和未来时期地球和环境科学领域的植被研究和模型开发。
该数据集被放大100倍，并以int32数据类型、GeoTiff数据格式和WGS 1984坐标系存储。文件命名格式为：lai_<experiment>_<year>_<month>.tif。其中字段为‘historical’, ‘ssp126’, ‘ssp245’, ‘ssp370’和‘ssp585’中的一个，year代表年份，month代表月份。
5. 数据精度
以历史时期的GLASS产品作为参考进行验证，R2 = 0.887, RMSE = 0.340。
6. 预计数据量
6GB
影像展示
参考文献
Li, H., Zhou, Y., Zhao, X. et al. A dataset of 0.05-degree leaf area index in China during 1983–2100 based on deep learning network. Sci Data 11, 1122 (2024).https://doi.org/10.1038/s41597-024-03948-z
