产品介绍
考虑大气CO2施肥效应的青藏高原总初级生产力数据集
数据说明
1. 数据空间范围（全球，全国，京津冀，北京市）
青藏高原
2. 数据时空分辨率，时间跨度
时间分辨率：逐月
空间分辨率：500米
时间跨度：2003年-2020年
3. 数据类型（矢量、栅格、图片等）
栅格
4. 数据源说明
本数据综合考虑了大气CO2的施肥效应以及叶片内部和冠层CO2浓度的梯度差异，基于典型的光能利用率模型（CASA模型）对GPP估算方法进行改进，提高GPP的估算精度。本数据集的时间序列长且精度较高，为研究青藏高原的气候变化、能量收支、碳水循环提供了理论依据和数据支持。
5. 数据精度
站点尺度的GPP估算精度为R2 = 0.68, RMSE = 406 g C/m2/ year，与现有模型相比，GPP的估算误差减小了93.32g C/m2/ year
6. 预计数据量
17.8GB
参考文献
Li J, Jia K, Zhao L, et al. An Improved Gross Primary Production Model Considering Atmospheric CO2 Fertilization: The Qinghai–Tibet Plateau as a Case Study[J]. Remote Sensing, 2024, 16(11): 1856.
